图像识别原理是什么？
图像识别的原理主要是需要处理有一定复杂度的信息，处理技术并非随便出现在计算机上，主要是根据一些医学研究者的实践，结合计算机程序模拟和实现有关内容。这种方法的计算机实现基本类似于人对图像的识别原理，在人的感觉和视觉等方面，仅仅是计算机不受任何因素的影响。人不仅将脑中存储的图像记忆与图像进行组合识别，而且利用图像特征对其进行分类，然后再利用每一类特征进行图像识别。在图像识别中，计算机利用相同的原理，对图像进行重要特征的分类和提取，有效地排除无用的多余特征，从而实现图像识别。有时候计算机对上述特征的提取是显而易见的，有时候则是平淡无奇的，这将严重影响计算机图像识别的效率。
图像识别的发展前景
电脑图像识别技术在公共安全、生物、工业、农业、交通、医疗等领域有着广泛的应用。比如，交通方面的车牌识别系统；治安方面的人脸识别技术；指纹识别技术；农业方面的种子识别技术、食品品质检测技术；医疗领域的心电图识别技术等。伴随着计算机技术的不断发展，图像识别技术不断完善，算法也在不断完善。影像是人类获取和交换信息的主要来源，图像识别技术也是未来研究的重点。今后计算机图像识别技术将会在更多的领域崭露头角，其应用前景不可限量，人类的生活将更加离不开图像识别技术。
图像识别技术是新兴的技术，但是它的应用已经相当广泛。而且，图像识别技术也在不断发展壮大，随着科技的不断进步，人们对图像识别技术的理解也会越来越深入。在当今的生活中，图像识别技术将更加强大，更加智能化，给人类社会带来更大的应用领域。21世纪是信息时代，不可能想象出离开图像识别技术后的生活将会是怎样。图像识别技术是当今人类乃至未来生活的重要技术。